个股相对大盘强弱指标
个股相对大盘强弱指标是什么?股市里的风险也是众所周知的,那股市里的个股投资者也是很关注的。那我们知道有哪些吗?下面是小编整理的个股相对大盘强弱指标_大盘走势强弱,仅供参考,希望能够帮助到大家。
个股相对大盘强弱指标
对比强弱(DBQR) 指标概述:对比强弱(DBQR)指标实际上是从变动率指标(ROC)改进发展而来的。该指标是通过分别计算大盘和个股的变动率指标,再将两者进行比较,得出该股相对于整个大势的强弱状况。
计算公式:1.指数强弱线(DB)=(大盘收盘指数-N日前大盘收盘指数)/N日前大盘收盘指数 2.个股强弱线(QB)=(收盘价-N日前收盘价)/N日前收盘价3.MADBQR1=QB的M1日简单移动平均 MADBQR2=QB的M2日简单移动平均 MADBQR3=QB的M3日简单移动平均 4.参数N=5,M1=10,M2=20,M3=60
应用法则 1.QB向上金叉DB,表明个股强于大盘,是买进时机;QB向下死叉DB,表明个股弱于大盘,是卖出时机。 2.当QB与DB有较大偏离的时候,如果QB能够快速,并且几乎垂直地向上穿越DB,则是一个较好的买进时机。 3.当QB与DB有较大偏离的时候,如果QB能够快速,并且几乎垂直地向下穿越DB,则是一个较好的卖出时机。 4.如果QB与DB同时快速向上穿越三条均线,表示大势转暖,该股有跟随走强的趋势,可买进。5.如果QB与DB同时快速向下穿越三条均线,表示大势转弱,该股有跟随走弱的趋势,可卖出
正确分析大盘走势强弱
一、分析第一板的股票上涨幅度
不管是深市还是沪市,都会通过市场要素快速排序来为我们提示市场的本质,这一点是专业操盘手快速把握市场实质的一个重要指标,也是专业操盘手看盘的第一要素,在涨跌排行榜中的第一板会直接告诉我们目前市场中的强庄的活动情况,如果连这些强庄都露面,那么当前的市场无疑是处在弱势中,这一点是我们在早盘的时候判断大盘强弱的一个很重要的看点。
二、分析大盘波动态势
如果大盘的波动态势是从低点开始不断向上,并且是一波高过一波,代表股价波动的划线与代表成交均价的白线都向上,并且涨幅能够超过3%,则说明当前市场属于非常强势的装填,属于单边上涨,短线上我们可以直接进场操作。反之,则当前市场属于弱势,适宜观望。
如果大盘的波动态势是从低点开始向上,但是高低互有重叠,这属于震荡上涨,短线上操作就要根据个股的具体情况来做决定了。
三、分析对比涨跌个股数量
大盘中个股涨跌数量的对比可以很好反应出大盘涨跌的一个真实状态。如果大盘上涨的同时大多数个股也在上涨,说明上涨是真实良好的,大盘属于强势。反之,如果大盘涨而大多数个股下跌,则说明有人拉杠杆指标股,属于虚涨,大盘只是外强中干,我们操作的时候要分外小心。
四、分析盘中的量价关系
当大盘上涨的时候成交量放大,下跌的时候成交量萎缩,这种情况都是正常的,可以积极操作,但如果反过来大盘上涨无量,下跌放量就危险了,当心诱多,操作要谨慎。
五、分析沪深联动和AB股联动
通常情况下沪深两市的上涨都是联动的,同时A股和B股的上涨也存在联动性,一起上涨的时候为最佳,如果背离,也要小心。
相对强弱指标的原理
相对强弱指数RSI指标是通过比较~-段时期内的平均收盘涨数和平均收盘跌数来分析市场买卖盘的意向和实力,从而分析未来市场的走势。RSI 指标是一种计算简单、预测行情较准确的技术分析工具,在广大投资者中得以普遍应用。
二、相对强弱指标的计算公式
相对强弱指标RSI以价格上涨幅度代表买方力量,以价格下跌幅度代表卖方力量,以涨跌幅度的对比代表买卖双方力量的对比,这种对比的比值就是RSI数值。
RSI有多种计算方法,不同的公式有不同的结果。
1. RST的原始计算过程
先选定RSI的计算周期,之后计算周期内每日收盘价涨幅之和,计算周期内每日收盘价跌幅之和,把跌幅之和取绝对值后加上涨幅之和成为涨跌幅总和,用涨幅之和除以跌幅总和,再乘以100,即得到RSI数值,公式表示如下:
计算公式: RSI = 100-100/(1+RS) 其中 RS = n 日内收盘涨幅合计/n 日内股票收盘跌幅合计
2. RSI 也有一些改进公式,例如RSI的平滑计算法
以5日RSI为例,先用原始公式计算出第-个RSI值:
ESI(n)=100×RS/(1+RS)或者RSI(n)=100-100=(1+RS)
RS=几天内收市价上涨数之和的平均值/几天内收市价下跌数之和的平均值。
把上式中的第一个5日股票涨幅之和作为涨幅和的初值,把第-个5日跌幅之和作为跌幅和的初值。平滑计算下一-日的涨幅和、跌幅和:
5日涨幅和=前一日涨幅和x4/5+当日涨幅
5日跌幅和=前一日跌幅和x4/5+当日跌幅
再把上述平滑计算出的5日涨幅和、5日跌幅和代人RSI基本计算公式中即得到当日的平滑RSI。
RSI还有其它不同的改进算法,依据不同公式,其计算结果会有所不同,判断时要先熟悉所用公式的分布特点,才能正确利用指标。通常的做法是直接采用正版分析软件中的数据。